上海人工智能實(shí)驗(yàn)室通用智能研究中心，以超大規(guī)模計算平臺、超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺、超大規(guī)模訓(xùn)練系統(tǒng)為基礎(chǔ)，推動人工智能研究工作的進(jìn)展，打造真正可解釋、可泛化、可擴(kuò)展的通用智能體，實(shí)現(xiàn)底層感知到高層認(rèn)知的融合和躍遷。通用智能研究中心的研究領(lǐng)域涵蓋計算機(jī)視覺、自然語言處理、多模態(tài)跨模態(tài)、認(rèn)知相關(guān)算法、超大模型訓(xùn)練等。

一、招聘崗位

（一）計算機(jī)視覺研究員（全職/實(shí)習(xí)）

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)和深度學(xué)習(xí)基本算法的開發(fā)與性能提升，領(lǐng)域包括但不限于：無監(jiān)督學(xué)習(xí)/半監(jiān)督學(xué)習(xí)/統(tǒng)一表征學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)/任務(wù)關(guān)系建模、遷移學(xué)習(xí)/小樣本學(xué)習(xí)、視頻理解、圖像/視頻生成/重建、可解釋性視覺理解等。

2、提出和實(shí)現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的領(lǐng)先，推動各類算法在眾多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。

任職要求：

1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）的基本方法，熟悉計算機(jī)視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/ TensorFlow/ Caffe等任一深度學(xué)習(xí)框架。

2、掌握崗位職責(zé)中提及的某一領(lǐng)域或多個領(lǐng)域的技術(shù)算法，有相關(guān)的研究經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)出。

3、具有卓越的分析和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，擁有較強(qiáng)的自我驅(qū)動力。

4、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。

5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：

1）有發(fā)表學(xué)術(shù)論文、特別是頂級會議或期刊的學(xué)術(shù)論文經(jīng)歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）。

2）有較強(qiáng)的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分。

3）參加過領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。

6、實(shí)習(xí)崗位要求能連續(xù)實(shí)習(xí)6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。

（二）多模態(tài)算法研究員（全職/實(shí)習(xí)）

崗位職責(zé)：

1、多模態(tài)算法研發(fā)，致力于提出和實(shí)現(xiàn)最前沿的多模態(tài)算法，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的領(lǐng)先，推動多模態(tài)實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的落地與發(fā)展。

2、具體職責(zé)包括但不限于：

1）多模態(tài)超大預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練與優(yōu)化；

2）模型分析與優(yōu)化，視覺Transformer最前沿算法的研究與落地；

3）自監(jiān)督/無監(jiān)督等算法在超大規(guī)�？缒�態(tài)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)；

4）超大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分析與效率優(yōu)化；

5）利用跨模態(tài)信息輔助單一模態(tài)學(xué)習(xí)與優(yōu)化等。

任職要求：

1、有一定的多模態(tài)相關(guān)背景，較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟悉多模態(tài)常用算法。

2、熟悉PyTorch等常用框架，熟悉 Shell/Python 等常用語言。

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情。

4、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度和認(rèn)真專注的品質(zhì)。

5、有相關(guān)的研究經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)出。

6、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：

1）有發(fā)表學(xué)術(shù)論文、特別是頂級會議或期刊的學(xué)術(shù)論文經(jīng)歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；

2）有較強(qiáng)的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；

3）參加過領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。

7、實(shí)習(xí)崗位要求能連續(xù)實(shí)習(xí)6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。

（三）自然語言處理研究員（全職/實(shí)習(xí)）

崗位職責(zé)：

1、熟練掌握自然語言處理相關(guān)的基礎(chǔ)理論和算法，包括但不限于：大規(guī)模文本預(yù)訓(xùn)練、文本分類、語義理解、知識圖譜、篇章理解、情感分析、自然語言生成等，在以上至少一個領(lǐng)域能夠獨(dú)立開展研究工作。

2、提出和實(shí)現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的領(lǐng)先，并推動各類算法在眾多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。

任職要求：

1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）的基本方法，熟悉計算機(jī)視覺中的算法和常見問題，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。

2、掌握工作職責(zé)中提及的至少一個領(lǐng)域的技術(shù)算法，有相關(guān)的研究工作經(jīng)驗(yàn)或產(chǎn)出。

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，擁有較強(qiáng)的自我驅(qū)動力。

4、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。

5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：

1）有發(fā)表學(xué)術(shù)論文、特別是頂級會議或期刊的學(xué)術(shù)論文經(jīng)歷，如NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/EMNLP/ACL/KDD等（排名不分先后）；

2）有較強(qiáng)的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；

3）參加過領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。

6、實(shí)習(xí)崗位要求能連續(xù)實(shí)習(xí)6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。

（四）認(rèn)知算法研究員（全職/實(shí)習(xí)）

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)人工智能及認(rèn)知科學(xué)相關(guān)頂尖算法的研究和推動，包括但不限于以下方向：決策AI、多智能體學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推理算法、符號學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、仿真環(huán)境等，在以上一個或多個領(lǐng)域可以獨(dú)立開展研究工作。

2、提出和實(shí)現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的領(lǐng)先，并推動各類算法在眾多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。

任職要求：

1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）的基本方法，熟悉計算機(jī)視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。

2、掌握工作職責(zé)中提及的某一領(lǐng)域或多個領(lǐng)域的技術(shù)算法，有相關(guān)的研究工作經(jīng)驗(yàn)或者產(chǎn)出。

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情， 擁有較強(qiáng)的自我驅(qū)動力。

4、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。

5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：

1）有發(fā)表學(xué)術(shù)論文、特別是頂級會議或期刊的學(xué)術(shù)論文經(jīng)歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；

2）有較強(qiáng)的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；

3）參加過領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。

6. 實(shí)習(xí)崗位要求能連續(xù)實(shí)習(xí)6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。

超大模型訓(xùn)練研究員（全職/實(shí)習(xí)）

崗位職責(zé)：

1、致力于超大規(guī)模模型的研究與發(fā)展。

2、具體職責(zé)包括但不限于：

1）參與大模型訓(xùn)練系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化，提升大模型訓(xùn)練性能，提高訓(xùn)練集群利用效率；

2）優(yōu)化大模型訓(xùn)練下集群的分布式性能和通信速度；

3）探索前沿大模型訓(xùn)練相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和迭代，包括但不限于計算劃分與調(diào)度、動態(tài)重計算、流水線優(yōu)化等。

任職要求：

1、了解大規(guī)模模型的發(fā)展與應(yīng)用，具備快速學(xué)習(xí)能力和較強(qiáng)的理解力。

2、了解模型顯存壓縮和訓(xùn)練加速等常見優(yōu)化方法，熟悉常見算子的計算和實(shí)現(xiàn)原理，熟悉混合精度模型訓(xùn)練技術(shù)。

3、了解大規(guī)模模型設(shè)計思路與方法，熟悉底層原理與實(shí)現(xiàn)。

4、熟悉C++ 或 Python，PyTorch或其他深度學(xué)習(xí)平臺，熟悉訓(xùn)練相關(guān)的分布式方法。

5、有團(tuán)隊協(xié)作精神，有責(zé)任心，樂于接受挑戰(zhàn)。

6、滿足以下一個或多個條件的，優(yōu)先考慮：

1）對主流平臺（x86, ARM, GPU, FPGA等）的架構(gòu)有一定了解；

2）了解GPU體系結(jié)構(gòu)，有NVIDIA CUDA開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3）了解大規(guī)模并行訓(xùn)練或有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

4）有性能優(yōu)化或算子開發(fā)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

5）有節(jié)點(diǎn)通信、同步調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

6）有較強(qiáng)的競賽成績，獲得過ACM，NOI，NOIP或其他商業(yè)代碼競賽的任意獎項。

7、實(shí)習(xí)崗位要求能連續(xù)實(shí)習(xí)6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。

二、投遞方式

talent-joint@pjlab.org.cn

郵件及簡歷命名格式：姓名-申請崗位-（實(shí)習(xí)/校招/社招） 

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）