一、合作導師簡介

李樵風，浙江大學百人計劃研究員，博士生導師，獲國家高層次人才計劃（海外）資助。主要研究方向包括：基于人工智能的科學計算、智能系統(tǒng)感知、結(jié)構(gòu)動力學反問題等。到目前為止，在PRL、Science Robotics、EML、MSSP、Applied Energy等領(lǐng)域重要期刊上發(fā)表論文20篇。作為項目負責人主持國家自然科學基金重大研究計劃培育項目、國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目（海外）等項目。曾獲美國能源部Waves to Water Prize和Ocean Observing Prize。

二、招聘研究方向

1. AI4Science方向

2. 連續(xù)體機器人方向

三、應聘要求

AI4Science方向：

（一）基礎(chǔ)應聘條件

1. 近3年內(nèi)（或即將）獲得機械工程、力學、計算機、數(shù)學及相關(guān)專業(yè)的博士學位，年齡不超過35周歲；

2. 以第一作者發(fā)表過至少2篇高水平國際論文；

3. 具有較強執(zhí)行力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新領(lǐng)域的研究工具，在導師指導下獨立開展研究工作；

4. 良好的團隊合作意識和溝通能力，較強中英文表達、閱讀、寫作能力；

其他研究背景如對課題組工作特別感興趣亦可聯(lián)系PI討論結(jié)合點；更多博士后應聘條件見浙江大學博士后網(wǎng)https://hr.zju.edu.cn/postdoctor/djcl/list.htm

（二）期望應聘條件

1. 有數(shù)值仿真/計算機圖形學研究經(jīng)歷（C++、Python、MATLAB等編程語言）；

2. 有深度學習/AI4Science研究經(jīng)歷。

連續(xù)體機器人方向：

（一）基礎(chǔ)應聘條件

1. 近3年內(nèi)（或即將）獲得機械工程、機器人、力學、計算機及相關(guān)專業(yè)的博士學位，年齡不超過35周歲；

2. 以第一作者發(fā)表過至少2篇高水平國際論文；

3. 具有較強執(zhí)行力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新領(lǐng)域的研究工具，在導師指導下獨立開展研究工作；

4. 良好的團隊合作意識和溝通能力，較強中英文表達、閱讀、寫作能力；

其他研究背景如對課題組工作特別感興趣亦可聯(lián)系PI討論結(jié)合點；更多博士后應聘條件見浙江大學博士后網(wǎng)https://hr.zju.edu.cn/postdoctor/djcl/list.htm

（二）期望應聘條件

1. 有搭建機器人硬件、進行力學建模及電控的經(jīng)歷；

2. 有數(shù)值仿真/計算機圖形學/深度學習的研究經(jīng)歷；

四、崗位待遇

1. 稅前年收入30萬元起，享受五險一金及學校其他福利，具體依據(jù)個人能力和經(jīng)驗面議；

2. 博士后按照進站時間可申請博士后公寓；

3. 課題組提供良好的科研條件、指導協(xié)助發(fā)表高水平論文，支持申請各層次博士后人才計劃與基金項目、參加國內(nèi)外相關(guān)學術(shù)會議。

五、申請方式

有意向者請將下列信息合成單一pdf文件發(fā)送至lqf1990@zju.edu.cn：

(1) 1頁cover letter；

(2) 個人詳細簡歷，包含完整的學習和工作經(jīng)歷、學術(shù)論文列表；

(3) 2篇代表性論文全文；

(4) 2名推薦專家聯(lián)系方式。主題注明“博士后應聘--方向--本人姓名”。經(jīng)面試考核后，擇優(yōu)錄取。

（一）AI4Science方向：

1. 完成相關(guān)科研項目、發(fā)表高水平學術(shù)論文；

2. 協(xié)助課題組申報國家及省級項目；

申請者主要會在人工智能加速數(shù)值仿真、人工智能結(jié)構(gòu)設(shè)計等方向進行研究工作。研究方向及項目相關(guān)例文：

1. https://www.nature.com/articles/s42256-021-00302-5

2. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.8b03171

（二）連續(xù)體機器人方向：

1. 完成相關(guān)科研項目、發(fā)表高水平學術(shù)論文；

2. 協(xié)助課題組申報國家及省級項目；

申請者主要會在連續(xù)體機器人硬件、建模及反問題等方向進行研究工作。研究方向及項目相關(guān)資料：

1. https://ieeexplore.ieee.org/document/7353661

2.https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.aav1488