一、團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師及實(shí)驗(yàn)室簡介
李偉忠,中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、博導(dǎo),畢業(yè)于中山大學(xué)(學(xué)士)、英國利物浦大學(xué)(博士);入選廣東省珠江人才計(jì)劃、廣州市創(chuàng)新領(lǐng)軍人才,現(xiàn)任廣東省生物信息學(xué)會(huì)秘書長、中國人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專委會(huì)委員、國際期刊Precision Clinical Medicine 編委。曾主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題2項(xiàng)、國自然2項(xiàng)、廣東省重點(diǎn)1項(xiàng);在Nature Communications, PNAS, Genome Medicine, Nucleic Acids Research, BMC Medicine, Artificial Intelligence in Medicine等國際權(quán)威期刊發(fā)表論文40余篇,總SCI引用近1萬,Google學(xué)者引用近3萬5千, 學(xué)術(shù)影響廣泛;擔(dān)任Nature Machine Intelligence, Cell Reports Medicine, Genome Biology等國際權(quán)威期刊評(píng)審。曾任歐洲生物信息研究所(EMBL-EBI)高級(jí)軟件工程師,深度參與了多個(gè)國際性大型研究項(xiàng)目,包括UniProt、ENA、Ensembl Genomes、JDispatcher等。近年圍繞肺部重大疾病的免疫耐藥及其微環(huán)境特征等前沿科學(xué)問題,進(jìn)行了生物信息學(xué)和醫(yī)學(xué)人工智能的深入研究,嘗試開拓生物信息在醫(yī)學(xué)研究和應(yīng)用的新范式,建立了多個(gè)疾病相關(guān)的知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI算法,助力揭示肺部重大疾病的分子機(jī)制和精準(zhǔn)診治。
李偉忠教授近期在中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院(深圳市光明新區(qū)中山大學(xué)深圳校區(qū))新開醫(yī)學(xué)人工智能與生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室,聚焦生命臨床組學(xué)的AI研究,包括癌癥代謝組學(xué)、時(shí)空多組學(xué)、微生物耐藥組學(xué)、病毒感染組學(xué)的等AI研究。實(shí)驗(yàn)室具有豐富的計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)備(包括多臺(tái)大型GPU和CPU節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立機(jī)房)、充足的實(shí)驗(yàn)空間和舒適的學(xué)習(xí)工作環(huán)境。歡迎青年博士加入團(tuán)隊(duì)并共同致力于醫(yī)學(xué)人工智能研究。
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二、招聘崗位及應(yīng)聘條件
01工作內(nèi)容
1、獨(dú)立承擔(dān)或參與開展以下相關(guān)科研課題工作:
(1)AI大模型與微生物耐藥研究;
(2)AI大模型與突發(fā)傳染病應(yīng)急預(yù)警研究;
(3)AI大模型與癌癥代謝特異性研究;
(4)單細(xì)胞、空間、亞細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)分析AI新方法研究;
(5)其他方向研究(可面議)。
2、獨(dú)立或協(xié)助課題組申請(qǐng)各類基金項(xiàng)目。
02職位要求
1、年齡在35周歲以下,獲得博士學(xué)位不超過3年,熟悉高等教育規(guī)律了解國內(nèi)外高等教育情況,具備國際化的學(xué)術(shù)視野,具備較高的學(xué)術(shù)水平和較強(qiáng)的科研能力的國內(nèi)外優(yōu)秀博士;
2、具有生物信息學(xué)、組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能相關(guān)研究背景,至少熟練掌握一門計(jì)算機(jī)編程語言,能夠熟練使用linux操作系統(tǒng);
3、博士后在站期間2-3年。
三、崗位福利待遇
待遇從優(yōu),涵蓋深圳市、光明區(qū)、中山大學(xué)深圳校區(qū)補(bǔ)貼,具體面議。
四、報(bào)名方式
請(qǐng)應(yīng)聘者將個(gè)人簡歷(含學(xué)習(xí)、工作和科研的經(jīng)歷)及相關(guān)證明材料以pdf文件形式發(fā)送至:liweizhong@mail.sysu.edu.cn簡歷請(qǐng)注明“應(yīng)聘***崗位—姓名”,應(yīng)聘材料將予以嚴(yán)格保密 。
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