“人機(jī)大戰(zhàn)第二季”大幕即將拉起，是“常勝將軍”AlphaGo“碾壓”世界圍棋第一人柯潔？還是“人類代表”最終技高一籌？50余位兩院院士和國(guó)內(nèi)外智能制造領(lǐng)域?qū)＜�、學(xué)者齊聚第三屆廣東院士高峰年會(huì)。思客在此次高峰年會(huì)上舉辦了一場(chǎng)“智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)思客會(huì)”，周濟(jì)、鄔賀銓、李國(guó)杰、李杰等多位院士、專家對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展和未來(lái)趨勢(shì)也進(jìn)行了介紹。當(dāng)這些“最強(qiáng)大腦”同臺(tái)， 他們會(huì)如何圍觀新一輪的人機(jī)大戰(zhàn)？

從AlphaGo下圍棋贏了人為標(biāo)志，應(yīng)當(dāng)說(shuō)人工智能進(jìn)入了“秋天”，真正到了收獲季。

AlphaGo可以贏人類，因?yàn)樗�的思考路線和人類不一樣

李杰（美國(guó)辛辛那提大學(xué)IMS主任）：

為什么AlphaGo可以贏人類，就是它的思考路線和人類是不一樣的。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)人遇見(jiàn)前所未見(jiàn)的情況，就會(huì)不知道如何反應(yīng)，但人工智能不是這樣。為什么人工智能變得更加有智慧？為什么李世石會(huì)輸？是因?yàn)锳lphaGo的思維模式不同于正常人類的思維模式。像實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的人工智能，可以在幾微秒、幾秒鐘的時(shí)間里對(duì)遇到的情境進(jìn)行判斷，而人類可能做不到。

這就是為什么我們現(xiàn)在要做工業(yè)大數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以告訴我們?nèi)瞬恢�道的�?wèn)題。工業(yè)大數(shù)據(jù)的目的在于如何在制造與工業(yè)系統(tǒng)中，利用傳感器和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，找出隱形的操作問(wèn)題及未知的變異，及時(shí)地做預(yù)防管理，避免故障并創(chuàng)造價(jià)值。

什么時(shí)候踢贏皇馬，就說(shuō)明人工智能發(fā)展突破了

鄔賀銓（中國(guó)工程院院士、廣東院士聯(lián)誼會(huì)會(huì)長(zhǎng)）：

去年AlphaGo和李世石的對(duì)決中，AlphaGo在總盤數(shù)上贏了李世石。據(jù)我了解，AlphaGo收集了世界上已經(jīng)知道的圍棋棋譜，但李世石也收集了，兩者這樣相比，都沒(méi)什么特別的優(yōu)勢(shì)。但是AlphaGo的優(yōu)勢(shì)在于它通過(guò)自我對(duì)弈，產(chǎn)生了3000萬(wàn)盤圍棋棋譜，而李世石是怎么樣也找不到這么多棋譜的，所以說(shuō)AlphaGo戰(zhàn)勝李世石是注定的，因?yàn)樗�也很深入地研究了李世石的棋譜。

圍棋雖然說(shuō)每一步之后都有很多走法，但是規(guī)則性是很明顯的。AlphaGo實(shí)際上是窮盡了所有的可能性，它戰(zhàn)勝李世石不足為奇。它跟柯潔的比賽，在我看來(lái)也許柯潔的水準(zhǔn)比李世石高，但他能不能達(dá)到AlphaGo那么高的水平，我還不敢說(shuō)。我不能給柯潔泄氣，但是他要用一般個(gè)人的智商去對(duì)付AlphaGo這樣集體智慧力量的結(jié)晶，顯然是有困難的。如果柯潔贏了，就表明AlphaGo還有很多可以改進(jìn)的地方。

我也曾經(jīng)跟谷歌一位負(fù)責(zé)研究技術(shù)的高層管理者說(shuō)過(guò)，AlphaGo下棋贏過(guò)李世石不算什么了不起的成就，什么時(shí)候你組織11個(gè)機(jī)器人組成的足球隊(duì)踢贏皇馬了，就說(shuō)明人工智能的技術(shù)發(fā)展得很可以了。因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)付一個(gè)人的時(shí)候，比較簡(jiǎn)單，互相配合對(duì)付11個(gè)人就不好辦了。足球盡管有規(guī)則，可是每一腳踢到哪里，是沒(méi)有規(guī)則的，所以在比賽中才有很多變數(shù)。

AlphaGo贏不贏柯潔不重要，我們要考慮更難的比賽

李國(guó)杰（中國(guó)工程院院士、曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長(zhǎng)）：

人工智能已經(jīng)有60年的歷史了，從去年AlphaGo下圍棋贏了人為標(biāo)志，應(yīng)當(dāng)說(shuō)人工智能進(jìn)入了“秋天”，真正到了收獲季，過(guò)去很多解決不了的問(wèn)題，現(xiàn)在可以解決了。

我講一個(gè)案例，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)有一檔節(jié)目叫做《一站到底》，我看到搜狗的一位負(fù)責(zé)人寫了一篇文章，才知道搜狗公司做了一個(gè)叫汪仔的機(jī)器人，讓它在節(jié)目中和人類比拼理解和判斷。搜狗汪仔超越了識(shí)別能力，能聽(tīng)、能說(shuō)、會(huì)看、會(huì)思考，可以在幾個(gè)毫秒內(nèi)，從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中檢索出信息，接著思考、推理，然后快速搶答，最終戰(zhàn)勝“人類代表”。這個(gè)例子說(shuō)明人工智能可以干成很多事。但目前為止，它能干成的最成功的事還是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，另外就是做一些預(yù)測(cè)，比如說(shuō)分析用戶、給用戶畫像、精準(zhǔn)推銷、信用評(píng)級(jí)等。

應(yīng)該說(shuō)，人工智能還沒(méi)有像大家想象的那樣已經(jīng)超越了人類，比如很復(fù)雜環(huán)境下它很難做準(zhǔn)確判斷，問(wèn)題比較確切的情況下才能處理好自己的任務(wù)。人工智能前景非常大，但是也沒(méi)有達(dá)到一下子把所有人都替代掉的程度，有些工作還是適合人做。人工智能應(yīng)該有一個(gè)發(fā)展的過(guò)程，我們既要樂(lè)觀，但是又不能夠把它說(shuō)得神乎其神。

如果比賽的規(guī)則是固定的，輸贏很明確的話，人工智能是比較有優(yōu)勢(shì)的。人機(jī)大戰(zhàn)有看點(diǎn)的反而是一些答案不確定、需要很多想象的項(xiàng)目，尤其是一些需要靈感的項(xiàng)目，這種對(duì)決種中，人機(jī)差別還是比較大的。

現(xiàn)在有人讓機(jī)器人參加高考，想讓它們考上一本，如果考試的題目它們能理解，不管是數(shù)學(xué)、語(yǔ)文還是英語(yǔ)考試，我估計(jì)都沒(méi)什么問(wèn)題。然而，有時(shí)候人工智能看不明白題目，答案也就錯(cuò)了。這類比賽可以提高人工智能的水平，但是不要設(shè)想在一個(gè)短時(shí)期內(nèi)，人工智能把人所有能做的事情都做成。人的進(jìn)化經(jīng)歷了幾萬(wàn)年、幾十萬(wàn)年，甚至幾十億年，不是它短期內(nèi)就能超過(guò)的。

AlphaGo贏不贏柯潔不重要，在我看來(lái)，人機(jī)“圍棋大戰(zhàn)”已經(jīng)比完了，只要有比較準(zhǔn)確、固定規(guī)則的比拼，機(jī)器超過(guò)人，是沒(méi)什么好新奇的。我們應(yīng)該考慮更新的、比它更難的比賽。