12月26日，上海交通大學與依圖醫(yī)療宣布共同成立聯(lián)合實驗室。中新網(wǎng) 圖

人工智能（AI）正在向醫(yī)療行業(yè)滲透，尤其在醫(yī)學影像診斷領域發(fā)展迅速。

12月26日，上海交通大學與依圖醫(yī)療宣布共同成立聯(lián)合實驗室。據(jù)悉，上海交通大學生物醫(yī)學工程學院和依圖醫(yī)療將在醫(yī)學影像診斷、病理信息分析、分子醫(yī)學等方面展開合作，重點研究人工智能在肺癌MDT（多學科綜合治療）診斷以及多種實體瘤影像識別方面的應用，建立前瞻性的人工智能腫瘤影像診斷平臺，提高腫瘤診斷準確率。

據(jù)介紹，依圖醫(yī)療的智能醫(yī)療系統(tǒng)已經(jīng)可以在肺癌早期篩查和淋巴結的病變篩查中進行應用。

依圖醫(yī)療表示，腫瘤的早期篩查意義重大，但由于早期癌癥病變區(qū)域小，傳統(tǒng)方法難以判斷良惡性，給臨床診斷造成了困難，醫(yī)生往往需要通過活檢的方式進行檢測，不僅增加了醫(yī)療成本，也給病人帶來巨大痛苦；將人工智能運用于醫(yī)學影像識別和多學科協(xié)作診斷，可以有效突破這一難點，提高醫(yī)生診斷能力、幫助快速決策，促進醫(yī)療服務向個體化、精準化轉變。

同時，雙方的合作將以人工智能、生物醫(yī)學工程、醫(yī)學影像工程交叉學科研究為切入點，拓展醫(yī)學問題的邊界；為醫(yī)療機構開發(fā)AI醫(yī)學數(shù)據(jù)的標準，創(chuàng)建AI臨床醫(yī)療操作性標準和流程，并定義圍繞這些標準構建特定的AI使用案例，確保人工智能在醫(yī)療應用方面的安全性和規(guī)范性。

去年以來，人工智能+醫(yī)學影像技術進展神速，已經(jīng)成為了科研和臨床醫(yī)學界的熱門議題。

來自美國哈佛醫(yī)學院的一項研究顯示，人工智能輔助醫(yī)生進行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。同時，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習系統(tǒng)幾乎可以在很短的時間里，就讓人工智能達到專家醫(yī)生的水平。

斯坦福大學的研究團隊今年1月發(fā)表在《自然》（Nature）期刊上的一篇論文顯示，研究者們經(jīng)過13萬張皮膚病變的圖像訓練后，就培養(yǎng)出了一個可用于識別皮膚癌的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)在角質細胞癌與良性脂溢性角化病，以及惡性黑色素瘤和普通的痣兩輪識別測試中，都表現(xiàn)出了與皮膚癌專家相當?shù)乃�平�?/p>

在依圖醫(yī)療首席執(zhí)行官倪浩看來，人工智能介入醫(yī)學影像診斷會經(jīng)歷一個不斷深入的過程。“人工智能閱片的第一個階段是幫助醫(yī)生解決漏檢問題和提升速度，下一步就可以直接對病灶進行定性，判斷是良性還是惡性；第三步，能夠對惡性腫瘤進行進一步分析，給出治療方案。”

澎湃新聞記者了解到，目前不少國內(nèi)的知名醫(yī)院都已經(jīng)引入了人工智能閱片系統(tǒng)，包括復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院、中山大學附屬腫瘤醫(yī)院等。當前已經(jīng)投入使用的人工智能系統(tǒng)主要的目的是幫助閱片醫(yī)生提高閱片的精度和效率。

華中科技大學附屬同濟醫(yī)院的放射科主任夏黎明在此前的一次公開活動中向澎湃新聞記者介紹稱，他所在的科室所采用的人工智能CT軟件，可以幫助他把看一張胸片的時間從半個小時縮短至幾十秒。同時，軟件的協(xié)助還能幫助醫(yī)生降低漏診和誤診的概率。

數(shù)據(jù)顯示，目前我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%。放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)的增長。人工智能系統(tǒng)的使用將有助于緩解目前醫(yī)生資源緊張的現(xiàn)狀。

倪浩認為，人工智能閱片在中國擁有更大的市場前景，“中國的人口基數(shù)大，醫(yī)療資源更加緊張，對AI的需求是很迫切的，所以很多醫(yī)院都愿意嘗試這樣的東西。”

事實上，目前在國內(nèi)人工智能+醫(yī)學影像的巨大市場機會也讓看好這一領域的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，僅過去兩年內(nèi)獲得融資的公司就包括DeepCare、銳達影像、連心醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、智影醫(yī)療、圖瑪深維等。

倪浩認為，中國醫(yī)療人工智能公司的發(fā)展受益于兩方面的發(fā)展，一是中國的技術積累已經(jīng)到了能夠和美國抗衡的狀態(tài)，“我們今天看國際上領先的這些人工智能的峰會，一半以上的文章都是中國人發(fā)出來的；另一個方面，現(xiàn)在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的環(huán)境也很好，國內(nèi)的資本愿意在醫(yī)療這種回報慢的領域看長期的投入。”