“目前，類腦人工智能技術(shù)正在快速推廣到互聯(lián)網(wǎng)、金融投資與調(diào)控、醫(yī)療診斷、新藥開發(fā)、公共安全等一系列關(guān)系到國計民生的重要領(lǐng)域，或?qū)⒁l(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。”這是中科院院士、復(fù)旦大學(xué)腦科學(xué)研究院教授楊雄里日前在以“腦信息與人工智能”為主題的東方科技論壇上表達的觀點。
作為我國腦科學(xué)研究的有力推動者和引領(lǐng)者之一，楊雄里特別強調(diào)，我國必須加強以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能研究，并開展以應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新，“這樣才可能獲得突破”。他告訴《中國科學(xué)報》記者，認識腦的奧秘是對人類的終極挑戰(zhàn)，腦科學(xué)的發(fā)展對腦疾病的防治、信息和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著巨大的推動作用。
近年來，根植于腦科學(xué)的人工智能研發(fā)取得了重要的進展。2011年，“谷歌大腦”項目通過對哺乳動物視覺皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息處理過程的模擬，于人類歷史上首次實現(xiàn)了機器系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)而對各種不同類型貓圖像的自動識別，正確率與人類似。這一令人矚目的進展的意義在于，這種依賴于大數(shù)據(jù)和強大計算能力的被稱為“深度學(xué)習(xí)”的無監(jiān)督或半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，使計算機可以在無需人力參與的情況下，完成原本只有經(jīng)過高度專業(yè)化訓(xùn)練的專業(yè)人士才能完成的任務(wù)，甚至超過專家。
楊雄里指出，腦是一個有著高度信息處理能力的極復(fù)雜的系統(tǒng)，腦科學(xué)研究已顯示腦處理信息具有與傳統(tǒng)計算機迥然不同的特點，借鑒這些特點，就能研發(fā)出新一代的人工智能系統(tǒng)。他認為，目前“深度學(xué)習(xí)”對腦信息處理機制的模擬還是極初步的，如何借助腦科學(xué)的研究成果，充分利用生物體上億年來優(yōu)化形成的腦框架結(jié)構(gòu)和腦工作原理，以解析神經(jīng)系統(tǒng)算法為目標(biāo)的計算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，應(yīng)該是人工智能推向新階段——類腦人工智能的必然路徑。
在楊雄里看來，類腦人工智能的核心在于腦科學(xué)、計算科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域密集的交叉融合，它將有力地推進新的產(chǎn)業(yè)革命，甚至改變社會范式。不僅如此，它還將為人腦功能和結(jié)構(gòu)研究提供有力的方法和手段，乃至提供嶄新的思路。因此，“類腦人工智能研究無疑是腦計劃的重要組成部分，它和腦工作原理的基礎(chǔ)研究間彼此的相互促進，將成為未來科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)革命新的爆發(fā)點和增長點。”
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