如何能有效地將巨量的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為豐碩的教育研究成果，應(yīng)用于改善教育的決策與實(shí)踐，對(duì)教育研究界來說意義重大。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要完成將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素、合理搭配生產(chǎn)要素、高效完成研究生產(chǎn)、產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化與傳播四個(gè)步驟。

　　第一步，資源轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素。

　　大數(shù)據(jù)被喻為“第三次浪潮”，其價(jià)值已得到商業(yè)領(lǐng)域的充分證實(shí)。然而，如何把沉睡的數(shù)據(jù)資源變成具有增值性的生產(chǎn)要素，是教育研究生產(chǎn)的預(yù)備步驟。

　　首先，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)應(yīng)具有明晰的價(jià)值性。大數(shù)據(jù)記錄的既包括研究對(duì)象的實(shí)在行為，也包括他們的主觀選擇，顯示了人們應(yīng)然和實(shí)然的表現(xiàn)，且不再拘泥于以往的抽樣方式，因?yàn)闃颖?全部。然而在大數(shù)據(jù)具有先天信效度優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還伴生著劣勢(shì)，即數(shù)據(jù)雖具價(jià)值，但單位時(shí)間價(jià)值的含量可能有所不同。如兩個(gè)小時(shí)的監(jiān)控錄像中也許有用的信息僅2-3秒。此刻，需要研究人員對(duì)問題進(jìn)行明確的界定，并列明清晰、可計(jì)算的篩選標(biāo)準(zhǔn)，用以提取該研究需要的有價(jià)值數(shù)據(jù)，而其余的數(shù)據(jù)“尾礦”，應(yīng)留存給其他研究者或相關(guān)部門挖掘。

　　其次，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)可以被標(biāo)準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代要提高對(duì)混雜、無序數(shù)據(jù)的接納程度，但這種接納卻是研究的大忌。中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)中心主任趙彥云就曾表明，“指標(biāo)不一致、指標(biāo)口徑不一致、時(shí)間不一致、空間不一致、指標(biāo)體系不一致、分類不一致、編碼不一致等，如此雜亂的數(shù)據(jù)庫(kù)，基本上連常規(guī)的統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)描述和分析都無法做到。”研究者能做且該做的是，把非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行一定標(biāo)準(zhǔn)化處理，將其變成可用于分析的數(shù)據(jù)，依此來建模并尋找因果關(guān)系。

　　再次，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)應(yīng)具有安全性。如各類騷擾短信和電話推薦教育信息讓人不勝其煩，各國(guó)也多次出現(xiàn)叫停兒童發(fā)展數(shù)據(jù)的相關(guān)計(jì)劃。那么用技術(shù)（如匿名化）與立法雙重保護(hù)信息安全是數(shù)據(jù)用于研究的前提。

　　第二步，合理搭配生產(chǎn)要素。

　　期望在高等教育研究當(dāng)中使用大數(shù)據(jù)，單純投入數(shù)據(jù)顯然是不夠的，還需要匹配人力、物力和財(cái)力。

　　一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代最缺乏兩類人才：數(shù)據(jù)科學(xué)家和跨學(xué)科的學(xué)者。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)科學(xué)家能用不同的算法呈現(xiàn)不同事物之間的相關(guān)聯(lián)系——而這些事物往往不是同一領(lǐng)域或是直接符合我們主觀預(yù)期的。新一代的教育研究學(xué)人需與數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他學(xué)科專家合作，抑或是自己及時(shí)補(bǔ)充此類知識(shí)，以便于繼續(xù)有說服力的探尋教育相關(guān)事務(wù)的因果聯(lián)系，豐富人類的教育認(rèn)知。

　　另一方面，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要硬件設(shè)施的匹配。云計(jì)算為存儲(chǔ)和利用大數(shù)據(jù)提供了便利，卻仍舊需要對(duì)維護(hù)與儲(chǔ)存的平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行支持。這部分器材造價(jià)不菲，且對(duì)環(huán)境也有一定要求，對(duì)巨量的教育數(shù)據(jù)搜集需要對(duì)應(yīng)的財(cái)政投入保障。

　　第三步，高效完成研究生產(chǎn)。

　　一方面，研究應(yīng)體現(xiàn)效率理念。在大數(shù)據(jù)的背景下，時(shí)間性顯得格外重要——數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地更新，科研數(shù)據(jù)的精度可更高，而延誤的信息可能毫無價(jià)值。

　　另一方面，研究應(yīng)呈現(xiàn)更準(zhǔn)確的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)為我們展現(xiàn)了多種類型的相關(guān)關(guān)系，而研究者的責(zé)任在于從巨量的資料中挖掘更貼合實(shí)際、有說服力和實(shí)效的因果關(guān)系，厘清其間可能出現(xiàn)的干擾因素，讓教育服務(wù)變得更精確，更符合個(gè)人發(fā)展需求。

　　此外，研究產(chǎn)生的應(yīng)是更親民的成品。所謂親民，是指產(chǎn)品能用更鮮活、通俗、便捷的方式來提供，且產(chǎn)品本身更符合消費(fèi)者的個(gè)人需求。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就在于其可以充分地捕捉微觀個(gè)體特征來進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)所謂的互動(dòng)和可視化服務(wù)。未來的研究理應(yīng)是服務(wù)友好型，而不再是板著臉說理論。

　　第四步，產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化與傳播。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅為研究者豐富了研究數(shù)據(jù)與題材，還為研究成果的轉(zhuǎn)化與傳播帶來了便利。大數(shù)據(jù)讓科研（知識(shí)產(chǎn)品）生產(chǎn)更具科學(xué)性，它使實(shí)踐者在先驗(yàn)中成長(zhǎng)，使決策者在自信中完善，不僅拓展了教育服務(wù)的機(jī)會(huì)，也改善了教育服務(wù)的質(zhì)量。

　　但在不斷肯定大數(shù)據(jù)改變我們的研究范式之時(shí)，我們也需要提前思考一些問題：大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)分析對(duì)整體形勢(shì)的判斷是否足夠準(zhǔn)確？會(huì)不會(huì)形成依賴而低估經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值？會(huì)不會(huì)消磨我們的創(chuàng)新力？我們的“學(xué)習(xí)自由”和“研究自由”被機(jī)器左右甚至決定？大數(shù)據(jù)的占據(jù)是否會(huì)引發(fā)新的社會(huì)不均等——固化甚至加深貧富差距？在數(shù)據(jù)處理技術(shù)差異大的情況下，大數(shù)據(jù)的公開是否可能危及國(guó)家安全？而到大數(shù)據(jù)發(fā)展到極致之時(shí)，大家的決策均享有并依據(jù)數(shù)據(jù)而行，這種動(dòng)態(tài)的判別方式是否可能消解彼此的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而最終達(dá)到新的“數(shù)據(jù)對(duì)沖均衡”，到那時(shí)想取得先機(jī)還得回歸經(jīng)驗(yàn)。(作者單位：北京師范大學(xué)高等教育研究所)