雖然，簡單的信息蔓延能從高度連通的“影響者”那里有效地傳播，但近日刊登于《自然—人類行為學(xué)》的新研究揭示了另一種信息傳播過程。研究發(fā)現(xiàn)普通用戶也可以主導(dǎo)信息的擴(kuò)散，且導(dǎo)致了不規(guī)則的長程擴(kuò)散路徑，為網(wǎng)絡(luò)研究提供了新的視野。
人們普遍認(rèn)為，朋友多的人能更好地傳播信息，就像社交網(wǎng)絡(luò)上，擁有大量粉絲的“博主”可以激發(fā)更多人轉(zhuǎn)發(fā)信息。傳統(tǒng)的傳播模型，例如流行病模型，往往反映的是同伴之間的相互作用。但在實(shí)際情況中，大多數(shù)的轉(zhuǎn)發(fā)來自中心節(jié)點(diǎn)，普通用戶之間的交互很少，且信息被普通用戶傳播幾步后就停止了。
北京郵電大學(xué)博士王笑塵、教授蘭岳恒和肖井華，分析了新浪微博上1016條新聞的傳播模式。通過追蹤簡單和復(fù)雜的信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播，研究人員揭示了在線信息蔓延的不同傳播動(dòng)態(tài)。
“由于新浪微博上信息內(nèi)容和傳播范圍的差異很大，我們困惑于選擇哪些信息作為研究對(duì)象，最終決定在每天發(fā)布熱點(diǎn)新聞的新聞網(wǎng)站上收集新聞故事標(biāo)題，觀察其在網(wǎng)絡(luò)社交媒體上的傳播過程。”王笑塵告訴《中國科學(xué)報(bào)》。
研究人員利用符號(hào)傳輸熵測量了不同粉絲量級(jí)用戶之間的信息流向，從而粗略地將用戶劃分為高影響力用戶（粉絲量大于一定數(shù)量級(jí)的用戶）和普通用戶。隨后作者發(fā)現(xiàn)大部分的信息傳播是由高影響力用戶主導(dǎo)的，普通用戶的影響范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于他們。然而，普通用戶有時(shí)也可以主導(dǎo)消息的傳播，且這類新聞的擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)直徑明顯比高影響力用戶主導(dǎo)下的新聞擴(kuò)散直徑更長，擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的距離分布呈現(xiàn)非高斯分布，而在高影響力用戶主導(dǎo)下，擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間距離呈現(xiàn)高斯分布。
為了解釋觀察到的擴(kuò)散特征，研究人員構(gòu)建了具有異質(zhì)影響力的傳播閾值模型，作者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)普通用戶的影響力較低時(shí)，高影響力的用戶起到主要作用，此時(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)中心集聚型，擴(kuò)散路徑較短，且擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間距離的分布是高斯的。而當(dāng)新聞具有爭議性時(shí)，普通用戶的影響力增加，他們則在擴(kuò)散中起到了關(guān)鍵性作用，此時(shí)會(huì)導(dǎo)致擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)路徑更長，擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間距離呈現(xiàn)非高斯分布。該模型可以很好地復(fù)現(xiàn)數(shù)據(jù)中所觀察到的擴(kuò)散模式和擴(kuò)散結(jié)構(gòu)。
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