合作導師：劉軍教授

招聘人數(shù)：2人

01擬從事研究內(nèi)容或研究計劃

1)        深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的統(tǒng)計理論與應用。

2)        生物信息、統(tǒng)計遺傳、生物進化與AI制藥。

3)        貝葉斯方法的AI推廣與理論。

02相關(guān)要求

1任職要求

1)        具有博士學位，品學兼優(yōu)，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年。

2)        學科背景：數(shù)學、應用數(shù)學、運籌、統(tǒng)計學、計算機人工智能、生物信息與遺傳，具有統(tǒng)計學理論和應用方法相關(guān)研究經(jīng)驗的申請者優(yōu)先。

3)        具有較強的獨立科研能力，對交叉科學有強烈的興趣和學習能力。

4)        具有良好的英文文獻閱讀、溝通和撰寫科研論文的能力。

5)        工作積極主動，嚴謹踏實，具備高度的責任心，學術(shù)道德和團隊合作精神。

2申請程序

1)        申請人提交申請意向

2)        合作導師向院系推薦

3)        院系集中面試

4)        校博后辦審核

5)        國家審批

6)        學校通知錄用

7)        申請人辦理進校手續(xù)

3申請方式

通過清華招聘平臺提交 

4截止日期

2025年1月31日

PI簡介

劉軍，1985年于北京大學獲數(shù)學學士學位；1991年在美國芝加哥大學獲統(tǒng)計學博士學位；自2000年起，一直擔任美國哈佛大學統(tǒng)計系終身教授至今。他曾兼任哈佛生物統(tǒng)計系教授；任斯坦福大學統(tǒng)計系助理教授、副教授、終身教授（1994-2004）。2014年，劉軍積極推動成立清華大學統(tǒng)計學研究中心，并任名譽主任。今年七月，他作為籌委會主席，牽頭在清華大學建立了實體的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系。

劉軍于1995年獲得美國國家科學基金會的CAREER獎，同年被斯坦福大學評選為Terman Fellow；2000年獲得國際貝葉斯學會的Mitchell最佳論文獎；2002年被國際數(shù)理統(tǒng)計學會選為Medallion Lecturer；2004年被國際伯努力學會選為Bernoulli Lecturer；2008年被劍橋大學選為Kuwait Lecturer。劉軍教授于2002年獲得北美五大統(tǒng)計協(xié)會聯(lián)合頒發(fā)的考普斯“會長獎”（COPSS Presidents' Award，公認為國際統(tǒng)計學界的最高榮譽）；2004、2005年分別成為美國數(shù)理統(tǒng)計學會和美國統(tǒng)計學會會士（Fellow）；2010年獲得世界華人數(shù)學家大會的晨興應用數(shù)學金獎（三年一度）；2012年獲得泛華統(tǒng)計協(xié)會杰出成就獎；2014年被ISI評為論文高頻引用的數(shù)學家；2016年獲得泛華統(tǒng)計協(xié)會許寶騄獎（三年一度）；2017年獲得Jerome Sacks 杰出交叉學科貢獻獎(一年一度)；2022年當選國際計算生物學會會士（Fellow）。

在統(tǒng)計理論方面，劉軍教授參與創(chuàng)立了序貫蒙特卡洛和粒子濾波方法；對馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法的設(shè)計構(gòu)建了重要理論框架，提出了可以大幅提高MCMC抽樣和最優(yōu)化算法效率的若干新技術(shù)，并廣泛應用這些理論和方法于工程學、生物信息學、大數(shù)據(jù)分析、個性化醫(yī)療等許多領(lǐng)域。在生物信息學方面，劉軍教授是國際上為數(shù)不多的將貝葉斯模型和MCMC方法成功應用于該領(lǐng)域的統(tǒng)計學家之一。由劉軍教授提出的“Gibbs保守串抽樣和指針”是到目前為止生物學者尋找DNA和蛋白序列中精巧模式的兩種最流行算法，在了解基因調(diào)控和蛋白同源性方面有非常成功的應用。近年來，劉軍教授投入對統(tǒng)計學習理論和方法的研究。利用逆回歸方法在高維非參數(shù)模型變量選擇及預測、高維復雜分類邏輯回歸模型構(gòu)造和預測、高維貝葉斯模型選擇及預測等方面取得一系列突破性進展，對大數(shù)據(jù)處理方面有深遠影響。截至2023年12月，劉軍教授在各類國際頂尖學術(shù)雜志及書刊上發(fā)表論文三百余篇和一本專著， 被引用近八萬余次（Google scholar）。

聯(lián)系人及聯(lián)系方式：

聯(lián)系人：田園

聯(lián)系郵箱：stat_recruit@tsinghua.edu.cn

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