本研究團隊依托上海交通大學生物醫(yī)學工程學院/個性化醫(yī)學研究院，長期從事單細胞蛋白檢測及臨床應用方面的研究，在國內(nèi)第一批建立單細胞質(zhì)譜流式技術（CyTOF），成像質(zhì)譜流式技術（Imaging Mass Cytometry, IMC），單細胞蛋白印跡技術（Single Cell Western Blot,scWB）, 蛋白鄰近延伸技術(Proximity Extension Assay,PEA)。團隊由美國工程院院士、美國科學促進會院士、美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)前科研副校長何志明(Chih-Ming Ho)教授領銜，上海交通大學特聘教授丁顯廷主持工作，得到國家和學校的大力支持，具有良好的研究條件和嚴謹活躍的研究氛圍。團隊先后承擔包括比爾蓋茨基金會、國家重點研發(fā)計劃、JW科技委國防創(chuàng)新特區(qū)項目、國家自然科學基金、上海市創(chuàng)新行動計劃在內(nèi)的多項重大國際性合作項目。因科研工作需要，現(xiàn)公開招聘博士后研究員若干名，崗位設置如下（實驗室主頁： http://www.dinglab.com.cn/）：
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招聘崗位：自主招收博士后 |
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招聘人數(shù)：5 名 |
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聘用方式 |
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博士后 |
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招聘條件 |
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研究生教育學歷,博士學位 |
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崗位職責 |
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1.生物信息學和生物統(tǒng)計背景：組學大數(shù)據(jù)的分析建模方法，課題組急需組建穩(wěn)定的生物信息學團隊，具有計算生物學、數(shù)據(jù)結構、人工智能、機器學習等。需符合以下至少一個方向，具備多種資質(zhì)者優(yōu)先考慮：a.軟件開發(fā)。需具有軟件開發(fā)經(jīng)驗，具有良好的軟件開發(fā)習慣，包括代碼模塊化設計、代碼文檔和單元/集成測試等。主要開發(fā)語言以C/C++/Python為主。已具有基于質(zhì)譜技術的蛋白質(zhì)組學等質(zhì)譜分析工具或者搜索引擎開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。b.人工智能。需具有AI模型開發(fā)、測試和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉Transformers等深度學習模型。主要開發(fā)語言為Python，AI平臺為PyTorch。需具有良好的Python庫開發(fā)習慣。已具有蛋白質(zhì)組學工具開發(fā)或者豐富的GitHub使用經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。c.數(shù)據(jù)分析。需具有海量蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，需編寫數(shù)據(jù)分析和可視化工具，需具有主動學習開源數(shù)據(jù)分析工具包的態(tài)度。主要開發(fā)語言為Python。已具有蛋白質(zhì)質(zhì)譜濕驗室經(jīng)驗者優(yōu)先考慮； 2.化學和材料背景：蛋白質(zhì)組學高通量串聯(lián)質(zhì)譜標簽設計；痕量多肽或蛋白質(zhì)富集材料合成； 3.生物醫(yī)學背景：課題組一直致力于面向分子組學的檢測分析方法學及重大疾病的生物醫(yī)學應用研究，現(xiàn)因臨床樣品大隊列和多組學研究需要，課題組需招聘生物醫(yī)學專業(yè)博士后，熱愛研究工作，具有較強的醫(yī)學背景，具有臨床樣品和信息收集、整理，以及醫(yī)學統(tǒng)計學分析相關研究經(jīng)歷，特別歡迎自帶生物醫(yī)學基礎科學問題亟待單細胞蛋白技術解決的申請人； 4.微流控背景：尤其是對于光刻膠材料的制備和應用有背景的，或者熟悉微流控芯片一般加工和制備工藝的； 5.腫瘤免疫和儀器背景：免疫調(diào)控與治療、腫瘤微環(huán)境、免疫細胞族群、臨床隊列研究，生物醫(yī)學儀器的搭建和調(diào)試。 |
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崗位待遇 |
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博士后年薪不低于24.2萬元/年（含租房補貼4.2萬元/年），除基本薪資之外，根據(jù)研究貢獻、論文發(fā)表、基金項目等給予科研績效獎勵，具體薪資根據(jù)申請人實際情況一人一議； 學校鼓勵優(yōu)秀博士后申請各類基金和人才支持計劃。 |
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其他 |
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請將個人簡歷發(fā)至以下聯(lián)系人郵箱，郵件名為：（姓名+應聘的崗位名稱） |
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聯(lián)系方式 |
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聯(lián)系人：丁顯廷 |
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來源鏈接：
https://join.sjtu.edu.cn/Admin/QsPreview.aspx?qsid=fcf
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）
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