中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所簡介
中國農(nóng)業(yè)科學院(深圳)農(nóng)業(yè)基因組研究所(簡稱“基因組所”),是中國農(nóng)業(yè)科學院和深圳市共同舉辦的新型國家級研究所。成立四年來,踐行“躍居世界農(nóng)業(yè)科技高端,服務產(chǎn)業(yè)重大科技需求”國家使命,服務于粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略部署和深圳市國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心建設,打造了國際領先的“種質(zhì)資源收集—基因組測序和分析—功能基因挖掘—分子設計育種”的全鏈條創(chuàng)新平臺;引進了40余位具有國際競爭力的PI,累計招收博士后130多名;在農(nóng)業(yè)生物組學基礎、基因組學與動植物分子育種、基因組學與動植物健康等方向取得了突出成果,在Science、Nature、Cell、NatureGenetics等知名期刊上發(fā)表SCI論文300余篇,奠定了我國農(nóng)業(yè)基因組學的國際地位。
課題組簡介
賈耿介,中國農(nóng)業(yè)科學院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所研究員、博士生導師。2008年于中國科學技術大學獲得生物科學學士,2013年在新加坡國立大學和麻省理工學院聯(lián)合培養(yǎng)項目獲得生物信息學博士學位,2016–2020年作為博士后在芝加哥大學開展醫(yī)學信息學研究。研究領域包括生物醫(yī)學信息學,健康大數(shù)據(jù)(如電子病歷)挖掘,多組學數(shù)據(jù)分析,生物分子網(wǎng)絡建模,代謝工程。過去十年內(nèi)共發(fā)表SCI論文11篇,其中以第一作者在NatureCommunications、Metabolites、BMCSystemsBiology、Bioinformatics、AdvancedControlofChemicalProcesses等期刊發(fā)表學術論文7篇。課題組將通過開發(fā)分析多維度健康大數(shù)據(jù)的新算法,圍繞“食品與健康”開展如下研究:
1.建立完善多種食品組學數(shù)據(jù)庫,并對食品進行系統(tǒng)的功能注釋;
2.發(fā)掘代謝類復雜疾病的亞型,設計亞型特異的個性化的食品干預方案;
3.闡釋食品,人體消化等系統(tǒng),和其間微生物群落三方的相互作用關系;
4.探究人對食品色香味等性狀感知的生物學機理。
(課題組介紹網(wǎng)頁:http://www.agis.org.cn/kydw/263064.htm)
招聘崗位一:博士后
招聘需求:
根據(jù)團隊工作需求,擬擬面向生物醫(yī)學信息學和食品組學研究方向招聘博士后2名。
圍繞研究課題,通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)學建模,去探索人類健康和食品科學領域的未知世界。
應聘條件:
1.具有博士學位,專業(yè)包含但不限于生物信息學、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、生物學。
2.有較強編程能力(R,Python,C,Shellscript等)。
3.有代表性學術成果發(fā)表于國際重要刊物。
4.具有以下研究背景之一者優(yōu)先考慮:醫(yī)學信息學、基因組學、代謝組學、食品科學、高通量測序數(shù)據(jù)分析。
5.學術態(tài)度嚴謹,勤于思考,善于團隊合作,有良好的溝通能力和中英文科技寫作能力。
崗位待遇:
1.按照深圳市、大鵬新區(qū)相關規(guī)定,博士后在站期間享受在站博士后生活補貼,具體金額以政府最新規(guī)定為準,目前為稅后60萬元(分兩年發(fā)放)。
2.按照研究所的相關規(guī)定提供博士后的工資、五險一金和績效待遇。
3.博士后人員進站后,可選擇落戶深圳市,其配偶及未成年子女可辦理隨遷入戶,并且享受深圳市和大鵬新區(qū)的新引進人才生活補貼,具體金額以政府最新規(guī)定為準,目前為稅后共計6萬元(分兩年發(fā)放)。
4.博士后出站后留深工作且符合條件的,可被認定為深圳市后備級高層次人才,獲得人才獎勵,認定標準和獎勵金額以政府最新規(guī)定為準。
招聘崗位二:科研助理
招聘需求:
擬擬面向生物醫(yī)學信息學和食品組學研究方向招聘科研助理1名。
協(xié)助PI準備學術材料;協(xié)助基金項目申報及管理;完成交辦的其他科研相關工作。
應聘條件:
1.具有本科及以上學歷,專業(yè)包含但不限于生物信息學、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、生物學。
2.有一定的編程能力者優(yōu)先。
3.有志于生物醫(yī)學信息學和食品科學研究。
4.工作認真負責,時間觀念強,態(tài)度積極向上,有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
崗位待遇:
1.稅前月薪8000-12000元,根據(jù)能力和經(jīng)驗面議。
2.提供扎實的科研訓練,協(xié)助推薦到國內(nèi)外知名科研單位進行深造學習。
3.鼓勵以第一或共同作者發(fā)表學術論文,提供科研晉升通道。
4.社會保險公積金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市最新有關規(guī)定執(zhí)行。
5.基于科研和生活兼顧的理念,將在休假、工作等方面有彈性安排。
應聘方式
請將個人簡歷(包含教育經(jīng)歷、研究經(jīng)歷、發(fā)表論文)、代表作和研究意向(或詳細計劃)以電子郵件形式發(fā)送到jiagengjie@caas.cn,郵件主題請命名為“應聘博后/科研助理+姓名 ”,應聘的附件材料請壓縮成一個命名為上述郵件主題的zip文件發(fā)送。
對所有應聘材料,我們會嚴格保密。課題組在收到申請材料一個月內(nèi)會與初審合格者E-mail或電話聯(lián)系,邀請進行面試;資格審查未通過者,不再另行告知。
PI代表論文
1. X. Zhong, Z. Yin, G. Jia, D. Zhou, Q. Wei, A. Faucon, P. Evans, E. R. Gamazon,B. Li, R. Tao, A. Rzhetsky, L. Bastarache, N. J. Cox, Electronic health recordphenotypes associated with genetically regulated expression of CFTR andapplication to cystic fibrosis, Genetics in Medicine, 22, 1191–1200 (2020).
2. G.Jia, Y. Li, H. Zhang, I. Chattopadhyay, A. B. Jensen, D. R. Blair, L. Davis, P.N. Robinson, T. Dahlén, S. Brunak, M. Benson, G. Edgren, N. J. Cox, X. Gao, A.Rzhetsky, Estimating Heritability and Genetic Correlations from Large HealthDatasets in the Absence of Genetic Data, Nature Communications, 10, 5508(2019).
3. C. Zhang, H. Tu, G. Jia, T. Mukhtar, V. Taylor, A. Rzhetsky, S. Tay, Ultra-multiplexedAnalysis of Single-cell Dynamics Reveals Logic Rules in Differentiation, Science Advances, 5 (2019).
4. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Ensemble Kinetic Modeling of MetabolicNetworks from Dynamic Metabolic Profiles, Metabolites, 2 (4), 891–912 (2012).
5. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Incremental Parameter Estimation of KineticMetabolic Network Models, BMC Systems Biology, 6, 142 (2012).
6. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Parameter Estimation of Kinetic Models fromMetabolic Profiles: Two-phase Dynamic Decoupling Method, Bioinformatics, 27(14), 1964–1970 (2011).
原文出處:
http://www.agis.org.cn/xwzx/tzgg/266622.htm
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