一直以來，男性科技世界占據(jù)著絕對霸權(quán)，以男性的視角塑造著這個世界。隨著越來越多的女性科學(xué)家擁有話語權(quán)，技術(shù)世界有了越來越多的“她”元素。
科技加速發(fā)展，未來十年世界將會怎樣？技術(shù)發(fā)展已經(jīng)快得令人擔(dān)心了，在“她”視界中，世界將如何變？微軟全球研究院的17位女性，從各自研究領(lǐng)域出發(fā)，展望未來未來10年的科技前景。她們來自不同地域，她們研究不同領(lǐng)域。有了這份預(yù)測，或許在十年后，你不至于過于吃驚，我們的世界是那樣的不同：人類擁有高度發(fā)達的“視覺眼”、語言不再是交流的障礙，人類使用任何一種人類語言；編程生物學(xué)將開啟軟件生命時代；移動計算將與數(shù)字世界中任意設(shè)備相連；盲童復(fù)明、量子計算機實現(xiàn)、經(jīng)濟走勢被準確預(yù)測、傳統(tǒng)耕種方式將變?yōu)榇怪备N和魚菜共生等低耗能方式……各種驚喜。
十年不長，眨眼就到。
張冬梅
微軟亞洲研究院首席研究員
● 2017年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) (Smart Data Discovery)方向，其核心就是自動、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的、最有價值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，從而幫助用戶實現(xiàn)有效、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。
● 2027年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
2027年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的進展將使不同語義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析成為可能。廣大用戶將能夠利用自然語言等更方便的交互機制，快速有效地從數(shù)據(jù)中獲得與業(yè)務(wù)和生活各方面相關(guān)的廣泛而深入的信息。
孫曉艷
微軟亞洲研究院主管研究員
● 2017年，計算機視覺領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年的重大進展就是：基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺技術(shù)將在2017年繼續(xù)高速發(fā)展。這將在接近人類能力的高精度對象識別、輕量級便攜式視覺系統(tǒng)以及視覺平臺的廣泛應(yīng)用中充分體現(xiàn)。
● 2027年，計算機視覺領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
到2027年，視覺“眼”將無處不在。我們將擁有高度發(fā)達的成像設(shè)備、強大的計算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)。這些技術(shù)的進步使得無處不在的視覺“眼”能夠“看到”并在日常生活和各種職業(yè)中為人們賦予更大能力——從制造和醫(yī)療一直到金融和安全。
Kalika Bali
微軟印度研究院研究員
● 2017年語音和自然語言處理領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，我們的語音和語言處理技術(shù)應(yīng)用將會涉及越來越多的語種。這并不僅僅意味著我們將在我們的產(chǎn)品上添加更多語言。我們確實會這樣做，但是我們還將開發(fā)能夠理解、處理并生成語言的系統(tǒng)，可供有英語-西班牙語、法語-阿拉伯語或印度語-英語需求的用戶使用，使她可以從一種語言輕松切換到另一種語言——即使在同一場對話、聊天，甚至是在同一個句子中也能輕松切換。
● 2027年，語音和自然語言處理領(lǐng)域的重大進展或者熱門話題將會是什么？
語言模型將在認知模型中確立牢固的地位，讓人工智能（AI）系統(tǒng)能夠相對輕松地進行推理，并與人類溝通，靈活轉(zhuǎn)換并適應(yīng)不同的社交場合、談判、辯論和說服，就像人類一直以來一樣。計算社會語言學(xué)和語用模型將在創(chuàng)造擁有社會文化意識的人工智能中發(fā)揮重大作用。
Jennifer Chayes
微軟新英格蘭研究院院長兼微軟紐約研究院院長，杰出科學(xué)家
● 2017年，機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
深度學(xué)習(xí)正在許多方面改變我們的技術(shù)，然而，當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)算法很大程度上仍然是啟發(fā)式的——基于該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)人物的經(jīng)驗和直覺。2017年，我們將開發(fā)一種更有原則性的方式來理解深度學(xué)習(xí)，以及由此得出更加強大的算法。這些洞見將來自諸多領(lǐng)域，包括統(tǒng)計物理學(xué)和計算機科學(xué)的交叉學(xué)科。
● 2027年機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將會是什么？
人工智能和機器學(xué)習(xí)算法大大改善了我們的生活。然而，目前的算法常常再現(xiàn)了我們數(shù)據(jù)中的區(qū)分性和不公平，并且受到輸入誤導(dǎo)數(shù)據(jù)的操縱。未來十年算法方面的一個重大進步將是開發(fā)出更加公平、可追責(zé)、且更不容易被操縱的穩(wěn)健算法。
Susan Dumais
微軟雷德蒙研究院副院長，杰出科學(xué)家
● 2017年，搜索和信息檢索領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M步？
搜索和信息檢索中的深度學(xué)習(xí)將盛行。過去幾年，我們看到語音識別、圖像理解和自然語言處理等領(lǐng)域取得突破，這是全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與更多數(shù)據(jù)和更強大計算能力結(jié)合的結(jié)果。明年，深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量，實現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進。
● 2027年，搜索和信息檢索領(lǐng)域的重大進步或熱門話題將是什么？
搜索框?qū)⑾�。它將被更加無處不在、嵌入式、對上下文敏感的搜索功能所取代。我們通過語音查詢而看到這一轉(zhuǎn)變的開始——尤其是移動和智能家庭場景。這一趨勢將會加速發(fā)展，并且能夠發(fā)起包含聲音、圖片或視頻的查詢，無需提出明確的查詢就能利用上下文來主動檢索與當(dāng)前位置、內(nèi)容、實體或活動相關(guān)的信息。
Sara-Jane Dunn
微軟劍橋研究院科學(xué)家
● 2017年，生物計算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
盡管人們廣泛使用計算和工程類比來“解釋”生物學(xué)，但是細胞所執(zhí)行的計算并不需要、實際上也并沒有與芯片計算扯上關(guān)系。短期內(nèi)的重大進展將是一個理解生物信息處理的理論基礎(chǔ)，它將作為我們尋求設(shè)計、修改或重新編程細胞行為的基礎(chǔ)。
● 2027年，生物計算領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
如果我們可以想象編程生物學(xué)終將實現(xiàn)，那么在未來10年，我們將在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、能源、材料和計算等領(lǐng)域開拓全新的行業(yè)和應(yīng)用。盡管過去50年已經(jīng)因為芯片編程能力而徹底改變，我們將進入下一個編程革命：生命軟件時代。
Mar Gonzalez Franco
微軟研究院新體驗與新技術(shù)部研究員
● 2017年，虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，我們將看到擁有更好的人體追蹤技術(shù)的虛擬現(xiàn)實設(shè)備出現(xiàn)。其積極的結(jié)果就是能夠從第一人稱的視角體驗到虛擬化身。
● 2027年，虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
到2027年，虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)將無處不在，并且能夠提供豐富的多種感官的體驗，從而產(chǎn)生融合或改變“感知現(xiàn)實”的幻覺。利用這一技術(shù)，人類將重新訓(xùn)練、調(diào)整并改進其感知系統(tǒng)。與目前只能刺激視覺和聽覺感官的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)相比，未來虛擬現(xiàn)實的體驗將擴展到其它感官——其中包括通過觸覺設(shè)備而獲得的觸覺。
Mary L. Gary
微軟新英格蘭研究院資深研究員
● 2017年，社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展和拐點？
社會科學(xué)家和計算機科學(xué)家將一起開發(fā)一套可繪制并能夠衡量文化、經(jīng)濟和政治“過濾泡沫”的新方法——關(guān)于來自朋友的新聞和消息——并分析它們?nèi)绾斡绊懭藗兊娜粘?ldquo;線下”生活。
● 2027年，社會科學(xué)領(lǐng)域的重大進展、拐點或熱門話題將是什么？
到2027年，美國近30%的成年人都將從事某些形式的兼職工作——提供人工智能驅(qū)動的商品和服務(wù)，例如納稅咨詢或醫(yī)療支持。消費者可能知道、也可能不知道為其提供服務(wù)的何時是人機回圈（Human-in-the-loop）中的人類。社會科學(xué)將在技術(shù)開發(fā)和公眾政策制定方面發(fā)揮重要作用，創(chuàng)造新的“便攜式福利”社交安全網(wǎng)，從而滿足21世紀人工智能驅(qū)動的勞動力的需求。
Katja Hofmann
微軟劍橋研究院研究員
● 2017年，人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，計算機游戲?qū)⒃谌斯ぶ悄荛_發(fā)中唱主角�；谟螒虻膶嶒炂脚_——例如我和我的團隊開發(fā)的、可在游戲《我的世界》中進行人工智能實驗的Project Malmo——將能夠迅速測試新理念。我對人工智能的協(xié)作潛力尤為激動。我們目前才剛剛開始了解人工智能如何向人類學(xué)習(xí)并與我們協(xié)作，以幫助我們實現(xiàn)目標(biāo)。
● 2017年，人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒌闹卮筮M展或熱門話題將是什么？
人工智能正在快速發(fā)展。它有極大的潛力，能夠讓人們變得更加強大，并幫助我們解決重大的全球性挑戰(zhàn)。對我來說，最重要的話題就是如何確保這些進展和重大潛力在2027年之前轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)，從而最大程度造福社會。
Nicole Immorlica
微軟新英格蘭研究院資深研究員
● 2017年，經(jīng)濟和（或）博弈論中將有哪些重大進展？
隨著人們在大數(shù)據(jù)時代面臨日益復(fù)雜的決策，想要做出最佳選擇將變得更加困難。面對這種復(fù)雜性，經(jīng)濟學(xué)家將開發(fā)關(guān)于潛在次優(yōu)行為（sub-optimal behavior）的新理論；計算機科學(xué)家將開發(fā)出自動化機器學(xué)習(xí)工具，幫助人們在這些場景下做出正確決策。
● 2027年，經(jīng)濟學(xué)和（或）博弈論領(lǐng)域的重大進展或熱點話題將是什么？
到2027年，自動化將催生新的經(jīng)濟——大部分人的社會貢獻來自于他們?nèi)粘Ｉ钪兴傻臄?shù)據(jù)，而不是他們所做的工作。經(jīng)濟學(xué)家將探討能夠針對這些貢獻而對人們進行公平補償?shù)母鞣N方案。最有可能的方式就是通過稅收或社保項目等機制來進行更深入的財富再分配。
Kristin Lauter
微軟雷德蒙研究院首席研究員
● 2017年，數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
支持加密數(shù)據(jù)計算的新的數(shù)學(xué)解決方案將被開發(fā)、部署以保護患者和醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)隱私。而新的同態(tài)加密方案（homomorphic encryption schemes）將在保護數(shù)據(jù)的同時支持云端的計算，以便做出有用的風(fēng)險預(yù)測并提供分析和提醒。同態(tài)加密將很快被部署于金融領(lǐng)域，以保護敏感的銀行數(shù)據(jù)。
● 2027年，數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
數(shù)學(xué)領(lǐng)域的重大進步將繼續(xù)作為下一代密碼系統(tǒng)的基礎(chǔ)。到2027年，我們將擁有至少可以打破低強度傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的量子計算機。針對長期數(shù)據(jù)保護，根據(jù)最新提出的數(shù)學(xué)難題，第一波后量子加密系統(tǒng)（post-quantum cryptosystems）正在研發(fā)。而隨著數(shù)學(xué)技能和算法的進步，未來10年，我們將看到第二波后量子加密解決方案對當(dāng)前問題所提出的新建議和斧正。
Kathryn S. McKinley
微軟雷德蒙研究院首席研究員
● 2017年，編程語言和軟件工程領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
在編程語言研究領(lǐng)域即將出現(xiàn)的最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程（probabilistic programming），開發(fā)者將制作可預(yù)測現(xiàn)實世界并明確推理數(shù)據(jù)和計算中不確定性的模型。編程語言研究社區(qū)正在持續(xù)為這樣的全新軟件世界奠定基礎(chǔ)，預(yù)計在2017年底將會涌現(xiàn)出全新的、激動人心的應(yīng)用。
● 2027年，編程語言和軟件工程領(lǐng)域的重大進步或熱門話題將是什么？
到2027年，絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過統(tǒng)計的方法來預(yù)測并制作模型。這種翻天覆地的變化將提供可無縫集成傳感器、機器學(xué)習(xí)和近似算法的應(yīng)用，以便通過全新、有意義且正確的方式與人類進行交互。
Cecily Morrison
微軟劍橋研究院研究員
● 2017年，人本計算（human-centered computing）與無障礙領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
視覺障礙人士將成為個人代理技術(shù)的大規(guī)模用戶和受益者，而這也將幫助技術(shù)人員把此前被外界廣為宣傳的概念落地成為革命性的技術(shù)。
● 2027年，以人為本計算和無障礙領(lǐng)域的重大進展和熱門話題將是什么？
所有兒童，包括殘障兒童，都將擁有合適的工具來學(xué)習(xí)編程。20年之后，這些殘障兒童將帶來他們對世界的獨特體驗，從而改變技術(shù)格局。
Olya Ohrimenko
微軟劍橋研究院研究員
● 2017年，安全與隱私領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M步？
可信硬件將會激發(fā)新一類的應(yīng)用和工具，并把其強大的安全性作為獨特的特性來吸引用戶和程序員。
● 2027年，安全與隱私領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
硬件和密碼學(xué)領(lǐng)域的進展將把數(shù)據(jù)隱私提升到一個新的高度：醫(yī)療和管理分析、機器學(xué)習(xí)算法以及我們的日常在線活動中都將只使用加密形式的個人信息。
Oriana Riva
微軟雷德蒙研究院研究員
● 2017年，移動計算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，系統(tǒng)將可以更多地進行自我重建，從而即使在沒有圖形用戶界面的情況下也能支持交互。越來越少的用戶在自己的設(shè)備上安裝應(yīng)用，更多應(yīng)用將轉(zhuǎn)為通過聊天機器人和個人數(shù)字助理提供的隱藏在屏幕背后的服務(wù)。
● 2027年，移動計算領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
到2027年，移動計算將與數(shù)字世界建立更加廣泛的聯(lián)系，連接我們周圍的所有“物”。而我們與之互動的智能和個人系統(tǒng)，將可以真正理解我們、值得信任并且因為足夠了解我們而能夠預(yù)測和服務(wù)我們的需求。
Asta Roseway
微軟雷德蒙研究院首席研究設(shè)計師
● 2017年，生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
2017年，我們將看到圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的早期努力，其中包括無處不在的傳感、計算機視覺功能和云存儲的融合，以期最大程度利用機器學(xué)習(xí)和分析。這些服務(wù)，再加上設(shè)計，將讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能夠從微觀到宏觀監(jiān)測、分析、理解并診斷農(nóng)作物的健康狀況。
● 2027年，生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
農(nóng)業(yè)經(jīng)營者將充分利用人工智能來保持健康的收益——無論氣候如何變化，是否出現(xiàn)干旱或天災(zāi)。在未來，食物將依賴于我們對地球關(guān)鍵資源的保護及利用能力的改進，并通過改進傳統(tǒng)耕種方式為可替代的低能耗耕種方式（例如垂直耕種和魚菜共生）以降低土壤的過度耕種。環(huán)境與生態(tài)的重點將是利用先進的傳感器和技術(shù)保護我們的森林，同時充分利用城市空間來滿足的農(nóng)業(yè)需求。
Karin Strauss
微軟雷德蒙研究院資深研究員
● 2017年，硬件與設(shè)備領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M展？
摩爾定律已經(jīng)放緩。由于成本過高，所以無法以與之前相同的速度擴展通用硅處理器以及電容式內(nèi)存。因此，2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA結(jié)構(gòu)——在云中普及，以便提高性能并降低成本，而不再單純依賴摩爾定律。當(dāng)然，通用處理器將繼續(xù)改進，只是速度放緩一些。最終將實現(xiàn)由云支持的更有吸引力、響應(yīng)能力更強、更安全的服務(wù)。我們還將看到更多便宜或昂貴的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實設(shè)備及配件面市。 這將催生一系列新應(yīng)用在這些平臺上進行試驗，而虛擬和增強現(xiàn)實的內(nèi)容創(chuàng)建（包括360度視頻錄制和類似設(shè)備）也將獲得有趣的發(fā)展。
● 2027年，硬件與設(shè)備領(lǐng)域的重大進展或熱門話題將是什么？
從現(xiàn)在起到2027年，我們將見證一系列違背常規(guī)芯片擴展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時，碳納米管和其它分子級制造技術(shù)、近數(shù)據(jù)處理（near data processing）等新架構(gòu)，以及量子計算機和DNA存儲驅(qū)動器等新的計算和存儲模式將可能實現(xiàn)商用。低功耗人工智能和近眼顯示器等技術(shù)也將得到顯著改進，從而實現(xiàn)更加智能的設(shè)備以及質(zhì)量更高的增強和虛擬現(xiàn)實體驗。
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