作為人工智能領(lǐng)域里的明星科學(xué)家、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授吳恩達(dá)（Andrew Ng），離開百度后的一舉一動(dòng)都引入矚目。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月14日，吳恩達(dá)再一次通過英文自媒體平臺(tái)Medium公布了自己的下一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目——Landing.ai。吳恩達(dá)說，該項(xiàng)目旨在幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，將為傳統(tǒng)企業(yè)提供從技術(shù)到架構(gòu)調(diào)整再到員工的培訓(xùn)，目前Landing.ai已經(jīng)跟富士康等達(dá)成戰(zhàn)略合作。
吳恩達(dá)與富士康董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官郭臺(tái)銘合影
該項(xiàng)目公布后，吳恩達(dá)完成了自己離開百度后創(chuàng)業(yè)的第三步。此前，他已成立deeplearning.ai，該項(xiàng)目整合優(yōu)化資源，專做深度學(xué)習(xí)，面向?qū)W生和開發(fā)者，提供人工智能的課程教育。之后，根據(jù)美國(guó)證券交易委員會(huì)官網(wǎng)信息，吳恩達(dá)注冊(cè)了一個(gè)1.5億美元的面向人工智能的風(fēng)投基金——AI Fund。
“許多公司都在探索如何應(yīng)用人工智能。人工智能的轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多人工智能技術(shù)仍然很復(fù)雜，很少有團(tuán)隊(duì)能夠完全理解并且有效地運(yùn)用這些技術(shù)。 在IT行業(yè)以外，人工智能人才更是稀缺。”吳恩達(dá)寫道。
因此，吳恩達(dá)表示自己將從制造業(yè)開始，利用Landing.ai幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。目前，Landing.ai正在開發(fā)一系列的人工智能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，包括提供新技術(shù)，幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓(xùn)等等。
在文章中，吳恩達(dá)還曬出了自己在富士康無(wú)菌廠房的照片，以及與富士康董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官郭臺(tái)銘的合影。自今年7月以來，Landing.ai就與富士康一起合作開發(fā)了基于兩家公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能技術(shù)、人才培訓(xùn)等項(xiàng)目。
吳恩達(dá)在無(wú)菌廠房中
“作為世界領(lǐng)先的大型跨國(guó)科技提供商之一，富士康為L(zhǎng)anding.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個(gè)開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的良好平臺(tái)。”吳恩達(dá)說。
除了幫助制造業(yè)從技術(shù)和架構(gòu)上轉(zhuǎn)型升級(jí)外，吳恩達(dá)認(rèn)為，對(duì)人工智能時(shí)代的人才進(jìn)行培訓(xùn)更是一件極具挑戰(zhàn)的事情。據(jù)悉，Landing.ai團(tuán)隊(duì)已投入大量的時(shí)間和資源，為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。他們還正在與包括地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓(xùn)計(jì)劃。
吳恩達(dá)出生于1976年，華裔美國(guó)人，是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際上最權(quán)威的學(xué)者之一，也是谷歌大腦計(jì)劃的創(chuàng)始人。吳恩達(dá)早期的另一項(xiàng)工作是the STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot) project，即斯坦福人工智能機(jī)器人項(xiàng)目，項(xiàng)目最終開發(fā)了廣泛使用的開源機(jī)器人技術(shù)軟件平臺(tái)ROS。2013年，吳恩達(dá)入選《時(shí)代》雜志年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。
2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是Baidu Brain計(jì)劃。 在他的帶領(lǐng)下，百度在人工智能領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。他的研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，研究重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。
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